Introduction
Welcome to Image Computing & Machine Learning (ICML) Lab (Computing Science and Engineering at Pusan National University). Our research focuses on developing artificial intelligence technologies for healthcare and biomedical applications, with a focus on computer vision and machine learning (and deep learning) techniques for automatically interpreting biomedical images.
Main Theme
우리가 생활하고 있는 3차원 환경에는 무수한 자연적인 (사람, 동물 등) 또한 인공적인 (자동차, 컴퓨터) 구조체들이 존재한다. 이러한 구조체들의 영상은 우리가 주로 사용하는 핸드폰, 카메라 또는 특수한 스캔 장비를 통하여 2차원 또는 3차원 디지털 데이터로 획득 가능하다. 이러한 디지털 영상에서 구조체들을 분리하고, 분리된 구조체 데이터를 분석 및 계산하는 기술들이 활발하게 개발되고 있고, 특히 최근 들어 딥러닝을 포함한 머신러닝을 기법을 이용한 구조체의 분류 및 인식을 위한 기술들이 각광을 받고 있다. 본 연구실은 이러한 다양하고 복잡한 구조체를 형상화 모델링 (surface modeling)을 통하여 표현하고, 같은 종류지만 다른 형상을 가지는 구조체들 간의 매칭을 계산하는 알고리즘을 개발하고 있다. 이러한 형상 모델링 및 매칭 기술은 애니메이션, 엔터테인먼트, 보안감시, 로봇, 자유주행 등 다양한 영상기반의 산업 분야에서 핵심기술로 사용되고 있다. 특히 의료산업에서는 자기공명영상(MRI), 컴퓨터단층촬영(CT)을 통하여 획득한 3차원 영상을 이용하여 신체내부의 구조체(예를 들어 뇌의 대뇌피질, 해마 등)를 형상 모델링/매칭하여, 질병으로 인한 구조체의 형상 변화를 추적하고 진단하는 시스템을 개발하고 있다.